Nano Banana란? Google의 Gemini 이미지 모델 설명

Nano Banana는 실제 제품에 넣어 보기 전까지는 농담처럼 들리는 AI 이름 중 하나입니다.

이름은 장난스럽지만, 제품 범주는 결코 가볍지 않습니다.

실무적으로 Nano Banana는 Google의 Gemini 이미지 생성 및 이미지 편집 모델 제품군입니다. 텍스트로 이미지를 만들고, 기존 이미지를 편집하고, 참조 이미지로 작업하고, 제품 비주얼과 소셜 그래픽을 만들며, Gemini API를 통해 앱에 이미지 기능을 넣는 Gemini 이미지 모델들을 포함합니다.

혼란스러운 부분은 사람들이 "Nano Banana"를 두 가지 의미로 쓴다는 점입니다.

때로는 Gemini 2.5 Flash Image와 연결되는 원래 Nano Banana 모델을 뜻합니다. 때로는 더 빠른 초안 모델, 더 강한 프로덕션 모델, 더 까다로운 이미지 작업을 위한 Pro 모델을 포함하는 2026년의 넓은 Nano Banana 제품군을 뜻합니다.

이 가이드는 두 의미를 모두 설명합니다.

빠른 답변

Nano Banana는 Google Gemini 생태계 안의 AI 이미지 생성 시스템입니다. 새 이미지를 만들고, 기존 이미지를 편집하고, 참조 이미지를 결합하고, 제품 비주얼과 마케팅 자산을 생성하고, 소프트웨어 안의 이미지 기능을 구동할 수 있습니다.

크리에이터에게 Nano Banana는 프롬프트나 업로드 이미지를 계속 수정할 수 있는 비주얼로 바꾸기 때문에 유용합니다.

개발자에게는 문서화된 모델 ID, API 접근, 가격 페이지, 실제 제품에 이미지 생성을 넣는 더 명확한 경로를 제공하기 때문에 중요합니다.

가장 단순한 이해 방식은 이렇습니다:

질문	짧은 답변
Nano Banana란?	Google의 Gemini 이미지 생성 및 편집 모델 제품군
무엇을 하나?	텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 참조 기반 생성, 비주얼 워크플로
누구를 위한 것인가?	크리에이터, 마케터, 디자이너, 전자상거래 팀, 개발자
하나의 모델뿐인가?	아닙니다. 2026년에는 Nano Banana를 모델 제품군으로 보는 것이 맞습니다
Gemini와 같은 것인가?	Gemini 이미지 생성 생태계의 일부입니다
재미있는 이미지만 만드는가?	아닙니다. 진짜 가치는 편집, 참조, 변형, API를 포함한 프로덕션 워크플로에 있습니다

흔한 실수는 Nano Banana를 또 하나의 예쁜 그림 생성기로 보는 것입니다.

그보다 더 유용합니다. 이미지 워크플로 계층입니다.

2026년에 Nano Banana가 의미하는 것

처음의 검색 의도는 단순했습니다. 사람들은 이 이상한 이름이 무엇을 뜻하는지 알고 싶어 했습니다.

그때의 답도 쉬웠습니다. Nano Banana는 Google의 Gemini 이미지 생성 작업, 특히 빠른 생성과 편집으로 알려진 Flash 이미지 모델에 붙은 친근한 별명이었습니다.

2026년의 더 나은 답은 더 넓습니다.

Nano Banana는 이제 역할이 다른 Gemini 이미지 모델 제품군을 뜻합니다. 어떤 모델은 더 저렴한 대량 생성을 위해, 어떤 모델은 균형 잡힌 일상 사용을 위해, 어떤 모델은 지시 이해, 텍스트 렌더링, 시각적 완성도가 속도보다 중요한 최종 자산을 위해 설계됩니다.

이 구분은 중요합니다. "Nano Banana"라는 말만으로는 제작자에게 충분히 정확하지 않기 때문입니다.

튜토리얼을 읽거나, 도구를 비교하거나, 가격을 확인할 때 항상 한 가지 더 물어보세요:

어떤 Nano Banana 모델을 말하는가?

이 질문 하나가 대부분의 혼란을 막습니다.

Nano Banana 모델 제품군

정확한 모델 목록은 바뀔 수 있으므로 코드를 출시하기 전에 Google의 Gemini API 문서에서 현재 이름을 반드시 확인해야 합니다. 2026년의 실무 지도는 다음과 같습니다:

일반 이름	일반적인 API 모델 ID	가장 적합한 역할
Nano Banana 2 Lite	gemini-3.1-flash-lite-image	저비용 초안, 썸네일, 대량 실험
Nano Banana 2	gemini-3.1-flash-image	빠른 일상 생성, 편집, 그라운딩된 비주얼 탐색
Nano Banana Pro	gemini-3-pro-image	더 높은 품질의 최종 이미지, 복잡한 지시, 제품 및 브랜드 자산
Nano Banana legacy	gemini-2.5-flash-image	오래된 워크플로, 호환성, 마이그레이션 참고

상태가 아니라 작업 기준으로 이 라인업을 이해하세요.

Nano Banana 2 Lite는 대량 처리를 위한 것입니다.

Nano Banana 2는 탐색을 위한 것입니다.

Nano Banana Pro는 최종 프로덕션을 위한 것입니다.

레거시 Nano Banana 모델은 주로 오래된 튜토리얼을 읽거나 이전 Gemini 이미지 모델을 쓰던 앱을 마이그레이션할 때 관련됩니다.

Nano Banana가 할 수 있는 것

Nano Banana가 유용한 이유는 이미지 생성이 예전의 “프롬프트를 입력하고 그림을 받는” 워크플로를 넘어섰기 때문입니다.

대부분의 실제 이미지 작업은 반복적입니다.

프롬프트로 시작합니다. 이미지가 거의 맞습니다. 참조를 추가합니다. 배경을 바꿉니다. 제품을 유지합니다. 정사각형 자르기를 요청합니다. 텍스트를 제거합니다. 광고용 두 번째 버전을 만듭니다. 그리고 어떤 모델이 만들었는지, 얼마가 들었는지, 다음 달에도 워크플로를 재현할 수 있는지 알아야 합니다.

여기서 Nano Banana가 흥미로워집니다.

텍스트-이미지 생성

장면, 제품, 시각 스타일, 다이어그램, 아바타, 패키징 아이디어, 소셜 게시물 콘셉트, 블로그 이미지를 설명하고 텍스트에서 이미지를 생성할 수 있습니다.

가장 익숙한 사용 사례입니다.

하지만 Nano Banana를 이해하는 가장 불완전한 방식이기도 합니다.

이미지 편집

Nano Banana 모델은 기존 이미지에서 작업할 수 있습니다. 제품 사진, 이전 생성 결과, 러프 스케치, 참조 이미지, 비주얼 콘셉트를 업로드하고 변경을 요청할 수 있다는 뜻입니다.

예를 들면:

• 제품을 알아볼 수 있게 유지하면서 배경 바꾸기.
• 스케치를 완성도 높은 콘셉트로 바꾸기.
• 인물 사진을 다른 시각 스타일로 적용하기.
• 기존 제품 사진에서 새로운 캠페인 이미지 만들기.
• 같은 객체나 캐릭터를 유지하면서 변형 생성하기.

이는 보통 순수 텍스트-이미지 생성보다 가치가 큽니다. 기업은 이미 자산을 가지고 있기 때문입니다.

그들은 무작위 이미지 하나를 원하지 않습니다.

자신들의 이미지가 개선되기를 원합니다.

참조 기반 생성

참조는 AI 이미지 도구가 진지한 작업에 유용해지는 지점입니다.

프롬프트만 있으면 모호합니다. 참조 이미지는 모호성을 줄이고, 형태, 색상, 레이아웃, 캐릭터, 객체 정체성, 시각 톤을 모델에 알려 줍니다.

Nano Banana는 이 맥락을 이용해 실제 원하는 것에 더 가까운 결과물을 만들 수 있습니다.

그래도 가끔 실패합니다. 제품 세부 사항은 흔들릴 수 있고, 얼굴은 바뀔 수 있고, 작은 텍스트는 깨질 수 있으며, 레이아웃은 지나치게 창의적일 수 있습니다.

하지만 참조 기반 생성은 "프리미엄 스니커즈 광고"를 요청하는 것과 "이 특정 스니커즈를 새 캠페인 환경에 두되 제품은 바꾸지 말라"는 요청의 차이입니다.

그라운딩된 비주얼 작업

새 Nano Banana 모델의 실용적 장점 중 하나는 Google 생태계를 통한 그라운딩입니다.

이미지가 현재 또는 특정 공개 맥락에 의존할 때 그라운딩이 중요합니다. 랜드마크, 제품 카테고리, 공개된 시각 스타일, 최근 장소, 문화적 참조, 기억으로 만들어내면 안 되는 객체 등이 여기에 해당합니다.

그라운딩은 결과물을 자동으로 사실로 만들지 않습니다.

모델에 더 나은 맥락을 줄 뿐입니다. 이미지는 여전히 검토해야 합니다.

이는 다이어그램, 인포그래픽, 공공 장소, 제품처럼 보이는 객체, 텍스트나 숫자가 포함된 모든 작업에서 특히 중요합니다.

Nano Banana 작동 방식

사용자 관점에서 Nano Banana는 단순합니다.

지시를 제공하면 모델이 이미지를 생성하거나 편집합니다.

워크플로 관점에서는 더 많은 단계가 있습니다:

1. 시각 지시문을 작성합니다.
2. 결과물이 주제, 스타일, 레이아웃을 보존해야 한다면 참조 이미지를 추가합니다.
3. 작업에 맞는 모델을 선택합니다.
4. 가능하면 먼저 위험이 낮은 초안을 생성합니다.
5. 주제 정확도, 구도, 텍스트, 손, 얼굴, 로고, 원치 않는 결함을 검토합니다.
6. 더 엄격한 제약으로 편집하거나 다시 생성합니다.
7. 워크플로에 필요한 해상도와 형식으로 내보냅니다.
8. 프롬프트, 모델 ID, 날짜, 원본 이미지, 승인된 결과물을 저장합니다.

마지막 단계는 지루하지만 중요합니다.

캐주얼 이미지라면 기록을 생략할 수 있습니다.

콘텐츠 파이프라인, 전자상거래 카탈로그, 디자인 워크플로, SaaS 제품에서 사용한다면 기록이 필요합니다. 어떤 모델이 만들었고, 어떤 프롬프트가 통했고, 어떤 참조가 쓰였고, 재시도 비용이 어땠는지 알아야 합니다.

AI 이미지 생성은 프로덕션에 들어가면 마법이 아닙니다.

그때부터는 운영입니다.

Nano Banana 사용 사례

블로그와 SEO 이미지

Nano Banana는 블로그 커버, 섹션 삽화, 비교 그래픽, 소셜 미리보기 이미지에 잘 맞습니다.

대부분의 SEO 이미지는 완벽한 사진 같은 사실성이 필요하지 않습니다. 글을 보조하고, 시각적 기억을 만들고, 페이지를 완성된 느낌으로 만드는 것이 중요합니다.

초안에는 더 빠른 Nano Banana 모델을 사용하세요. 중요한 텍스트, 브랜드 정체성, 전환에 영향을 주는 대표 비주얼일 때만 Pro를 사용하세요.

전자상거래와 제품 비주얼

제품 비주얼은 Nano Banana를 신경 써야 하는 가장 좋은 이유 중 하나입니다.

제품 사진에서 라이프스타일 장면, 배경 변경, 캠페인 콘셉트, 패키징 아이디어, 마켓플레이스 변형 이미지를 만들 수 있습니다.

규칙은 단순합니다:

제품이 정확히 유지되어야 한다면 참조를 사용하고 결과를 주의 깊게 검사하세요.

AI 모델은 제품을 더 좋아 보이게 만들 수 있지만 조용히 바꿀 수도 있습니다.

전자상거래에서 이는 작은 실수가 아닙니다. 신뢰 문제입니다.

소셜 미디어 콘텐츠

Nano Banana는 많은 비주얼 변형이 필요한 크리에이터와 마케터에게 잘 맞습니다.

하나의 프롬프트는 YouTube 썸네일 방향, LinkedIn 헤더, 정사각형 소셜 게시물, 블로그 커버, 캠페인 무드보드가 될 수 있습니다.

똑똑한 워크플로는 처음부터 완벽한 4K 자산을 만드는 것이 아닙니다.

저렴한 초안을 생성하세요. 방향을 고르세요. 그 다음 최종 자산을 만드세요.

광고 콘셉트 테스트

마케팅 팀은 최종 디자인 시간을 쓰기 전에 Nano Banana로 시각적 각도를 테스트할 수 있습니다.

예를 들어 제품이 스튜디오, 홈 오피스, 거리 장면, 초현실적인 에디토리얼 레이아웃, 미니멀한 제품 그리드 중 어디에 보여야 하는지 테스트할 수 있습니다.

결과물은 최종 광고가 아닐 수 있습니다.

그래도 어떤 방향을 프로덕션할 가치가 있는지 알려 주어 시간을 절약할 수 있습니다.

앱과 SaaS 기능

개발자에게 Nano Banana는 API 기반 제품 기능으로 특히 흥미롭습니다.

만들 수 있는 것:

• AI 이미지 편집기
• 제품 목업 도구
• 아바타 생성기
• 마케팅 자산 생성기
• 대량 크리에이티브 테스트 도구
• 블로그 이미지 생성기
• 디자인 보조 워크플로
• 전자상거래 이미지 변형 파이프라인

모델은 시스템의 한 부분일 뿐입니다.

실제 제품에는 저장소, 재시도, 사용자 제한, 모더레이션, 결제, 프롬프트 기록, 참조 이미지 처리, 결과물 검토도 필요합니다.

Nano Banana 가격

가격은 자주 바뀝니다. 이미지 모델에서는 특히 그렇습니다. 현재 가격의 최종 근거로 블로그 글을 사용하지 마세요.

출시하거나 고객에게 견적을 내기 전에 Google의 Gemini API 가격 페이지를 확인하세요.

중요한 것은 정확한 숫자가 아닙니다.

중요한 것은 비용 모델입니다.

Nano Banana 가격은 보통 모델, 입력 크기, 출력 해상도, 토큰 계산, 배치 사용, 그라운딩 같은 추가 기능에 따라 달라집니다. 사용자가 수십 번 재시도하면 저비용 모델도 비싸질 수 있습니다. 더 높은 품질의 모델이 더 빨리 사용 가능한 최종 자산에 도달하면 실무에서는 더 쌀 수 있습니다.

시도당 비용이 아니라 사용 가능한 이미지당 비용을 추적하세요.

제품 팀은 다음을 기록해야 합니다:

• 모델 ID
• 프롬프트
• 입력 이미지 수
• 출력 크기
• 그라운딩 사용 여부
• 재시도 횟수
• 승인된 결과물 수
• 날짜

이것이 이미지 기능이 수익성이 있는지 아는 유일한 방법입니다.

Nano Banana와 다른 이미지 생성기 비교

Nano Banana는 Midjourney, OpenAI 이미지 모델, Stable Diffusion, 이전 Google Imagen 모델과 자주 비교됩니다.

비교는 작업에 따라 다릅니다.

Midjourney는 시각적 취향, 콘셉트 아트, 열린 아트 디렉션에 여전히 강합니다. 미학을 탐색하기 좋은 곳입니다.

OpenAI 이미지 모델은 제품의 나머지가 이미 OpenAI에서 동작할 때 매력적입니다. 특히 에이전트 워크플로 안의 이미지 생성이나 특정 출력 제어가 필요할 때 그렇습니다.

Stable Diffusion과 그 생태계는 팀이 로컬 제어, 맞춤 모델, 공개 가중치 워크플로를 원할 때 매력적입니다.

현재 지원되는 Imagen 표면에서 작업하는 경우가 아니라면 Imagen은 Google 이미지 모델 역사 일부로 보는 것이 좋습니다.

Nano Banana의 가장 강한 주장은 워크플로입니다.

첫 이미지가 아름다운지만의 문제가 아닙니다. Gemini 생태계 안에서 생성하고, 편집하고, 참조하고, 그라운딩하고, 기록하고, 가격을 계산하고, 반복할 수 있는지가 문제입니다.

그래서 개발자와 운영자는 이를 진지하게 봐야 합니다.

흔한 실수

실수 1: Nano Banana를 하나의 모델로 취급

실무에서 Nano Banana는 이제 제품군 이름입니다. 항상 구체적인 모델 ID를 확인하세요.

Lite 모델, Flash 이미지 모델, Pro 이미지 모델의 차이는 비용, 지연 시간, 품질, 최종 용도에 중요합니다.

실수 2: 모델에 긴 텍스트 렌더링 요청

AI 이미지 모델은 예전보다 텍스트에 강해졌습니다.

그렇다고 완전한 가격표, 법적 고지, UI 스크린샷, 다국어 포스터를 생성시킨 뒤 검토 없이 게시해서는 안 됩니다.

비주얼 콘셉트에는 모델을 쓰세요. 문구가 중요하면 정확한 텍스트는 디자인 계층에서 처리하세요.

실수 3: 최종 이미지를 너무 일찍 생성

많은 크리에이터는 고해상도 최종 출력으로 바로 가면서 돈을 낭비합니다.

방향이 불확실하면 더 작게 시작하세요.

먼저 탐색하세요. 나중에 확정하세요.

실수 4: 참조 드리프트 무시

제품, 얼굴, 방, 패키지, 캐릭터를 업로드하면 결과물을 주의 깊게 검사하세요.

모델은 전체 아이디어를 보존하면서 중요한 세부 사항을 바꿀 수 있습니다.

전자상거래, 브랜드, 신원, 법적 민감도가 있는 작업에서는 심각한 실패가 될 수 있습니다.

실수 5: 모델 주변 시스템을 잊음

모델은 창작 과정을 대신 저장하지 않습니다.

Nano Banana가 비즈니스 워크플로의 일부라면 프롬프트, 참조, 결과 이미지, 모델 ID, 날짜를 저장하세요.

미래의 당신이 필요로 합니다.

Nano Banana 시작 방법

크리에이터라면 간단한 워크플로로 시작하세요:

1. 명확한 프롬프트 하나를 작성합니다.
2. 위험이 낮은 초안 몇 개를 생성합니다.
3. 가장 좋은 방향을 선택합니다.
4. 주제가 일관되어야 한다면 참조를 추가합니다.
5. 전체 프롬프트를 처음부터 다시 쓰기보다 편집을 사용합니다.
6. 이미지가 최종본에 가까울 때만 더 강한 모델로 이동합니다.
7. 텍스트, 얼굴, 손, 제품, 로고, 작은 세부 사항을 검토합니다.

개발자라면 테스트 장치로 시작하세요:

1. 구체적인 Gemini 이미지 모델을 선택합니다.
2. 실제 사용 사례에서 작은 프롬프트 세트를 만듭니다.
3. 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 참조 기반 생성을 따로 테스트합니다.
4. 지연 시간, 출력 품질, 재시도, 비용을 기록합니다.
5. 어떤 모델을 기본값으로, 어떤 모델을 최종 내보내기에 쓸지 결정합니다.
6. 프롬프트, 원본 이미지, 결과물, 모델 메타데이터를 위한 저장소를 추가합니다.
7. 브랜드, 법무, 제품, 텍스트가 많은 이미지를 위한 수동 검토 경로를 만듭니다.

거대한 프롬프트 라이브러리로 시작하지 마세요.

사용자가 실제로 실행할 열 개의 실제 작업으로 시작하세요.

그 다음 어떤 결과물이 사용 가능한지 측정하세요.

최종 결론

Nano Banana는 Google의 Gemini 이미지 생성 및 편집 제품군입니다.

이름은 기억하기 쉽지만 진짜 이야기는 실무적입니다. Nano Banana는 이미지 생성을 반복 가능한 워크플로로 바꾸기 때문에 유용합니다. 텍스트에서 생성하고, 이미지에서 편집하고, 참조를 사용하고, 대량 탐색을 지원하며, API 기반 제품에 들어갈 수 있습니다.

크리에이터에게는 아이디어를 비주얼로 빠르게 바꾸는 방법입니다.

마케터에게는 디자인 시간을 쓰기 전에 더 많은 캠페인 방향을 테스트하는 방법입니다.

전자상거래 팀에게는 정확성 검토를 유지하면서 제품 비주얼 변형을 만드는 방법입니다.

개발자에게는 모델 ID, 가격 논리, 워크플로 메타데이터를 가진 채 실제 소프트웨어 안에 들어갈 수 있는 모델 제품군입니다.

Nano Banana를 사용하는 가장 좋은 방법은 "좋은가"를 묻는 것이 아닙니다.

이미지가 어떤 일을 하는지 묻는 것입니다.

탐색 중에는 더 저렴하고 빠른 모델을 사용하세요. 결과물이 공개용이거나, 브랜드에 민감하거나, 텍스트가 많거나, 매출과 연결되어 있다면 더 강한 모델을 사용하세요.

이것이 "Nano Banana란 무엇인가?"에 대한 실용적 답입니다.

그저 재미있는 모델명이 아닙니다.

Google의 현재 이미지 워크플로 엔진입니다.

FAQ

Nano Banana란 무엇인가?

Nano Banana는 Google의 Gemini 이미지 생성 및 이미지 편집 모델 제품군의 일반 이름입니다. 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 참조 기반 생성, Gemini 제품과 Gemini API를 통한 이미지 워크플로에 사용됩니다.

Nano Banana는 Google이 만든 것인가?

네. AI 이미지 생성 맥락에서 Nano Banana는 Google의 Gemini 이미지 생성 모델과 관련 Gemini 워크플로를 뜻합니다.

Nano Banana는 Gemini와 같은가?

Nano Banana는 Gemini 생태계의 일부입니다. Gemini는 더 넓은 AI 모델 및 제품 제품군입니다. Nano Banana는 그중 이미지 생성 및 이미지 편집 기능을 가리킵니다.

Nano Banana는 무료인가?

사용 가능 여부와 비용은 사용하는 제품 표면과 구체적인 모델에 따라 다릅니다. API 작업은 현재 Gemini API 가격 페이지를 확인하세요. 크리에이터 도구는 실시간 요금제 또는 크레딧 시스템을 확인하세요.

Nano Banana 2란 무엇인가?

Nano Banana 2는 빠른 일상 이미지 생성 및 편집을 위한 Google의 새로운 Flash 스타일 Gemini 이미지 모델을 가리키는 경우가 많습니다. API 맥락에서는 구축 전에 Google 문서에서 정확한 모델 ID를 확인하세요.

Nano Banana Pro란 무엇인가?

Nano Banana Pro는 까다로운 최종 이미지, 복잡한 지시, 브랜드 자산, 제품 비주얼, 텍스트 민감 작업을 위한 더 상위의 Gemini 이미지 모델 경로입니다.

Nano Banana는 사진을 편집할 수 있는가?

네. Nano Banana 워크플로는 기존 이미지와 참조로 작업할 수 있어 배경 변경, 제품 변형, 스타일 이전, 시각 정리, 반복 이미지 편집에 유용합니다.

Nano Banana는 Midjourney보다 나은가?

항상 그렇지는 않습니다. Midjourney는 열린 미학 탐색과 아트 디렉션에 더 강한 경우가 많습니다. Nano Banana는 Gemini API 워크플로, 이미지 편집, 참조 기반 프로덕션, 반복 가능한 제품 사용에 더 강한 경우가 많습니다.

Nano Banana는 전자상거래에 좋은가?

네, 특히 제품 비주얼 변형, 배경, 캠페인 콘셉트, 마켓플레이스 이미지에 좋습니다. AI 모델이 제품 세부 사항을 바꿀 수 있으므로 사람의 검토는 여전히 필요합니다.

개발자는 Nano Banana를 사용해야 하는가?

앱 안에 이미지 생성이 필요하다면, 특히 이미 Google 또는 Gemini 생태계를 쓴다면 Nano Banana를 고려해야 합니다. 기본값으로 선택하기 전에 정확한 모델, 가격, 지연 시간, 재시도, 출력 품질을 테스트하세요.

확인한 출처

이 글의 출처는 2026년 8월 31일에 확인했습니다:

• Google AI for Developers: Gemini API 이미지 생성 문서: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Google AI for Developers: Gemini 3.1 Flash Lite Image 모델 페이지: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image
• Google AI for Developers: Gemini 3.1 Flash Image 모델 페이지: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image
• Google AI for Developers: Gemini 3 Pro Image 모델 페이지: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image
• Google AI for Developers: Gemini 2.5 Flash Image 모델 페이지: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash-image
• Google AI for Developers: Gemini API 가격: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• Google DeepMind: Gemini 이미지 모델 개요: https://deepmind.google/models/gemini-image/