GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: welk AI-beeldmodel moet je gebruiken?
Veel mensen vergelijken beeldmodellen alsof ze posters beoordelen.
De betere vraag is: waar zit dit beeld in je workflow?
Is het een schets, thumbnail of iets dat een gebruiker meerdere keren opnieuw maakt, dan zijn snelheid en iteratiekosten belangrijker dan perfecte afwerking. Gaat het naar een advertentie, landingspagina, klantdeck of lancering, dan wordt falen duur.
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro gaat dus over workflow.
Kort antwoord
Gebruik GPT Image 2 voor OpenAI-native generatie en editing, hoogwaardige beeldinputs, flexibele formaten en producten die al op de OpenAI API draaien. De model-ID is gpt-image-2.
Gebruik Nano Banana Pro voor finale assets, complexe instructies, leesbare tekst in afbeeldingen, referentiecontrole, merkconsistentie en Google-ecosysteemfuncties. De Gemini API-ID is gemini-3-pro-image.
Ik zou de pipeline splitsen: GPT Image 2 voor productloops en bewerkingen; Nano Banana Pro voor finale visuals waar compositie, tekst, referenties en merk bepalen of het bruikbaar is.
Officiele namen tellen
Marketingnamen zijn voor mensen. Systemen hebben echte IDs nodig. Leg model, prompt, referenties, aspect ratio, kwaliteit, formaat, datum en kosten vast. Logs, pricing, retries, fallbacks en cache keys moeten operationeel kloppen.
Waar GPT Image 2 sterk is
GPT Image 2 werkt goed wanneer beeldgeneratie een stap is in een groter OpenAI-product. Een gebruiker uploadt een productfoto, verandert de scene, test een crop, past een label aan, verkleint het bestand en gebruikt het resultaat in een tekstworkflow.
Het past bij OpenAI-native apps, user-generated editing, productcorrecties, agents met beelduitvoer, batch concepttests en workflows waarin het beeld slechts een artefact is.
Let op: volgens de documentatie ondersteunt gpt-image-2 momenteel geen transparante achtergronden.
Waar Nano Banana Pro wint
Nano Banana Pro is sterker wanneer het beeld zelf het eindproduct is: product hero, campagneheader, slide, menu, diagram, infographic of social post met belangrijke tekst.
Google positioneert het voor complexe visuele taken, lokalisatie, merkconsistentie, creatieve controle en professionele assetproductie, met 1K, 2K, 4K, tekstweergave, Google Search grounding en referentieworkflows.
GPT Image 2 hoort in de loop. Nano Banana Pro hoort bij de finale export.
Faal-kosten
Als falen goedkoop is, optimaliseer iteratie. Als falen duur is, optimaliseer betrouwbaarheid.
Een mislukte thumbnail maak je opnieuw. Een slechte hero kost conversie. Een slechte mockup kost vertrouwen. Daarom kan hetzelfde product beide modellen nodig hebben.
Vergelijking
| Categorie | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| API-ID | gpt-image-2 | gemini-3-pro-image |
| Beste gebruik | OpenAI generatie/edit loops | Professionele finale assets |
| Sterkte | Maken, editen, verbeteren | Compositie, tekst, merk, referenties |
| API | Image API en Responses API | Gemini API |
| Tekst | Beter, maar controleren | Sterk voor menus, diagrammen, infographics |
| Referenties | Hoogwaardige input | Veiliger bij complexe briefs |
| Ecosysteem | OpenAI | Gemini, grounding, lokalisatie, Google |
Aanbeveling
SaaS editor: GPT Image 2. Marketing hero: Nano Banana Pro. Ad concept testing: GPT Image 2. Tekstrijke infographic: Nano Banana Pro. Merkvisuals met referenties: Nano Banana Pro. OpenAI agents: GPT Image 2. Google workflows: Nano Banana Pro.
Prijs moet de interface veranderen: variaties voor verkennen, preflight voor finale output. Bouw ook je eigen evaluatieset, want modellen, prijzen en docs verschuiven.
Gebruik GPT Image 2 voor iteratieve, bewerkbare, OpenAI-native taken. Gebruik Nano Banana Pro voor finale, gepolijste, tekstgevoelige en referentierijke assets.