如何使用 Nano Banana：Gemini 圖片生成與編輯實用指南

把 Nano Banana 當作編輯循環來用，效果最好：簡報、生成、修改、檢查、導出。

如果你想學習如何使用 Nano Banana，先從一個小的思維轉變開始。

Nano Banana 不只是一個“輸入一句漂亮描述，然後希望模型猜中你想法”的文生圖玩具。它是 Google Gemini 圖片生成與編輯模型家族；多數高品質結果都來自一個簡單循環：說明任務，保護必須不變的細節，生成圖片，再用更窄的後續指令修改。

這很重要，因為大多數 Nano Banana 失敗並不神秘。產品 logo 變了。人臉漂移了。背景編輯順手改掉了主體。文字看起來差一點但不能用。圖片很漂亮，但沒法發布。

解決辦法不是寫更長的提示詞，而是寫更有用的簡報。

這篇指南會說明如何在 Gemini 應用、Google AI Studio 和 Gemini API 中使用 Nano Banana。內容包括實際工作流程、模型選擇、提示詞結構、圖片編輯、參考圖、API 用法、範例、故障排查、安全檢查，以及發布 AI 生成圖片前應該做的最終檢查。

快速答案：如何使用 Nano Banana

使用 Nano Banana：

1. 打開 Gemini 做日常圖片生成，打開 Google AI Studio 測試提示詞，或使用 Gemini API 建構產品流程。
2. 選擇合適的圖片模型：Nano Banana 2 用於通用工作，Nano Banana Pro 用於要求更高的最終素材，Nano Banana 2 Lite 用於成本更低的大批量草稿。
3. 寫一個提示詞，說明用途、主體、風格、參考圖、輸出格式和約束。
4. 如果要編輯現有圖片，上傳圖片，並明確說明什麼要改、什麼必須保持不變。
5. 生成一個結果，檢查它，再用有針對性的後續提示詞修改。
6. 發布前檢查身份、產品細節、文字、logo、瑕疵、權利，以及是否需要標注為 AI 生成。

好的 Nano Banana 工作流程不是一次完美提示詞，而是生成、窄范圍編輯和最終檢查的短循環。

最短的可用公式是：

為 [用途] 建立一張 [圖片類型]。
主體是 [主要主體]。
使用 [參考圖] 保留 [具體細節]。
只改變 [你想改變的內容]。
輸出：[長寬比、風格、構圖、文字規則]。
避免 [會毀掉這張圖的失敗情況]。

例如：

為一篇關於 AI 圖片編輯的文章建立一張 16:9 部落格封面圖。
主體是一張整潔的桌面，筆記本電腦上顯示編輯前後對比。
使用上傳的產品圖保留產品形狀、顏色和 logo 位置。
只把背景改成明亮的影棚環境。
風格：干淨的科技編輯風，真實光線，圖中不要有文字。
避免 logo 扭曲、UI 文字不可讀、出現多餘產品和賽博朋克效果。

這已經比下面這種提示詞好很多：

做一張很酷的 AI 圖片編輯封面。

什麼是 Nano Banana？

Nano Banana 是 Google 對 Gemini 原生圖片生成與圖片編輯模型的昵稱。實際使用中，它可以根據文本建立圖片，用自然語言編輯現有圖片，組合文本和圖片輸入，並通過對話持續疊代。

截至 2026 年 9 月 15 日，Google 的 Gemini API 文件列出了幾個 Nano Banana 圖片模型：

模型昵稱	官方模型名稱	最適合用途
Nano Banana 2 Lite	gemini-3.1-flash-lite-image	成本更低的草稿、高批量生成、快速探索
Nano Banana 2	gemini-3.1-flash-image	通用圖片生成與編輯
Nano Banana Pro	gemini-3-pro-image	最終素材、產品視覺、廣告、圖解和文字敏感工作
Nano Banana	gemini-2.5-flash-image	尚未遷移的舊工作流程

這些名字容易讓人混淆，因為很多人說“Nano Banana”時指的是整個圖片模型家族。如果你使用 Gemini 應用，可能看不到原始 API 模型名稱。如果你使用 Google AI Studio 或 API，模型選擇就更重要。

簡單規則：

日常圖片工作用 Nano Banana 2。結果要發布、用於行銷或依賴精確細節時用 Nano Banana Pro。速度和成本比最終精修更重要時用 Nano Banana 2 Lite。

可以在哪裡使用 Nano Banana？

常見入口有三個。

入口	最適合	使用體驗
Gemini 應用	隨手創作和快速編輯	和 Gemini 聊天、上傳圖片、要求修改
Google AI Studio	提示詞測試和模型對比	選擇模型、測試提示詞、編碼前檢查輸出
Gemini API	應用、自動化、批處理、開發者產品	發送文本和圖片輸入，接收生成的圖片資料

如果你正在學習，先從 Gemini 應用或 AI Studio 開始。如果你要建構可重復的流程，在知道哪些提示詞和模型有效後再遷移到 API。

在沒有測試創意流程前，不要從程式碼開始。API 程式碼不會修好模糊提示詞，只會讓模糊提示詞運行得更快。

應該選擇哪個 Nano Banana 模型？

按任務風險選擇模型：便宜地起草，用平衡模型疊代，用 Pro 完成重要素材。

模型選擇應該跟隨任務風險。

用 Nano Banana 2 Lite 做草稿和批量任務

Nano Banana 2 Lite 是經濟型選擇。需要很多粗方向、測試提示詞形狀，或圖片不是最終素材時使用它。

適合用途：

• 生成粗略視覺方向
• 嘗試 10 到 30 個縮略圖想法
• 起草部落格插圖概念
• 低風險內部 mockup
• 成本敏感的批量探索

不要只因為便宜就使用最便宜的模型。如果圖片包含產品標籤、品牌細節、人物或重要文字，可以先便宜測試，但最終用更強的模型收尾。

用 Nano Banana 2 做日常工作

Nano Banana 2 是大多數人的預設起點。它適合圖片生成、編輯、提示詞疊代、部落格圖、社交概念和日常創意工作，在品質與速度之間比較平衡。

適合用途：

• 部落格封面
• 社群媒體視覺
• 創意方向
• 背景替換
• 產品概念
• 輕量圖解
• 參考圖實驗

如果你不知道從哪裡開始，就從這裡開始。

用 Nano Banana Pro 做最終素材

當錯誤會變貴時，Nano Banana Pro 是更好的選擇。

使用它來做：

• 產品圖片
• 廣告
• 到達頁 hero 圖
• 品牌活動
• 最終客戶交付素材
• 帶短文字的圖片
• 視覺清晰度重要的圖解
• 對現有圖片的高信任編輯

即使用 Pro，也不要跳過檢查。更好的模型能減少錯誤，但不能替代人工檢查。

為舊版 Nano Banana 工作流程規劃遷移

舊的 gemini-2.5-flash-image 模型仍出現在官方文件中，但 Google 將它描述為舊版 Nano Banana 模型，並建議新工作遷移到更新的圖片模型。如果你圍繞舊模型建構了工作流程，在繼續依賴它之前，檢查目前 Google AI for Developers 文件和遷移說明。

新項目應基於目前 Gemini 3 圖片模型，除非你有明確的兼容性理由。

Nano Banana 提示詞公式

大多數差提示詞失敗，是因為它們把六種不同任務混在一句模糊話裡。更好的提示詞會把它們分開。

強提示詞會分清任務、主體、參考圖、編輯目標、輸出格式和約束。

使用這個結構：

用途：[圖片會用在哪裡，以及它應該完成什麼]
主體：[主要人物、產品、物體、場景或界面]
參考圖：[每張上傳圖應該如何使用]
編輯目標：[如果是編輯，什麼應該改變]
輸出：[長寬比、構圖、風格、尺寸、文字規則]
約束：[什麼必須保持不變，什麼要避免]

下面是一個完整提示詞：

用途：為一篇關於 AI 產品攝影的部落格文章建立 hero 圖。
主體：一個護膚品瓶子放在干淨的浴室台面上，有柔和晨光。
參考圖：使用上傳的產品圖保留瓶身形狀、瓶蓋顏色、標籤位置和 logo 位置。
編輯目標：只把背景從雜亂房間改成極簡白色石材台面。
輸出：16:9 橫圖，真實編輯風產品攝影，不添加文字。
約束：保持產品比例、標籤布局和 logo 不變。避免多餘瓶子、拼寫錯誤文字、包裝扭曲、塑料感反光和不真實陰影。

重要詞是“保留”“只改變”和“避免”。

Nano Banana 可以從寬泛提示詞生成很驚艷的圖，但生產工作依賴約束。如果你在意 logo，就寫出來。如果臉必須保持一致，就寫出來。如果背景是唯一應該改變的內容，就寫出來。

如何用 Nano Banana 生成新圖片

生成新圖片時，你不需要寫小說。你需要清楚定義視覺任務。

先說明：

• 圖片用於什麼
• 應該看見什麼
• 風格和氛圍
• 長寬比
• 是否應該出現文字
• 要避免什麼

範例：

建立一張關於 AI 圖片編輯的 16:9 編輯風部落格封面。
展示一張設計師桌面，筆記本電腦上顯示簡單的圖片編輯前後對比。
風格：干淨的現代科技編輯風，真實光線，溫暖中性色桌面，細微藍綠色點綴。
右側留出干淨留白給標題。
不要包含 logo、可讀品牌名、人臉、機器人或圖中任何文字。

這個提示詞給 Nano Banana 足夠方向，同時不會過載。

如果第一張結果接近目標，用窄范圍修改：

保持相同構圖和桌面。讓光線更明亮，移除左側多餘的平板電腦。保持筆記本電腦位置不變。

如果結果完全錯了，重寫原始簡報。不要一直要求模型修補一個你並不想要的方向。

如何用 Nano Banana 編輯現有圖片

圖片編輯是 Nano Banana 真正有用的地方。訣竅是讓編輯目標足夠窄。

弱編輯提示詞：

讓這張產品照更好看。

更好：

只把背景改成干淨的白色影棚。
保持產品形狀、顏色、標籤、logo 位置、陰影方向和相機角度不變。
不要添加文字、多餘產品、手、反光或裝飾道具。

用於人像：

保留人物的臉、發型、年齡感、表情、服裝和身體比例。
只把背景改成有自然日光的明亮家庭辦公室。
保持皮膚紋理自然。避免塑料感皮膚、五官改變、多餘手指和眼鏡扭曲。

用於 UI 截圖：

使用這張截圖作為布局參考。
建立同一界面的更干淨行銷 mockup。
保持側邊欄、圖表區和卡片布局在相同位置。
不要生成詳細假文字，只使用簡單塊和短標籤。
避免多餘按鈕、扭曲瀏覽器邊框和不可讀小字。

編輯越小，越容易判斷是否成功。先改背景，再改光線，再裁剪，最後精修。

如何使用參考圖

參考圖不是魔法。你需要告訴 Nano Banana 參考圖應該扮演什麼角色。

一張上傳圖可以表示很多事：

• 保留身份
• 保留產品形狀
• 復制光線
• 復制色彩方案
• 作為構圖參考
• 作為紋理參考
• 只替換或編輯其中一部分

要明確說明。

使用圖片 1 作為產品身份參考：保留瓶身形狀、標籤位置、瓶蓋顏色和正面角度。
使用圖片 2 只作為光線風格參考：匹配柔和晨光和白色台面，但不要復制其中物體。
使用圖片 3 只作為構圖參考：產品居中，上方留負空間。

上傳多張參考圖時，這一點尤其重要。如果你不分配角色，模型可能把它們混在一起，生成一張好看但不符合任務的圖。

做產品圖時，身份通常比風格更重要。做 moodboard 時，風格通常比具體物體更重要。做 UI 圖時，布局通常比小字更重要。

在提示詞裡說清楚這個優先順序。

如何疊代而不丟掉已經成功的部分

Nano Banana 是對話式的，所以要用對話方式使用它。

糟糕疊代：

再試一次，讓它更好。

好的疊代：

保持相同產品、相機角度和背景。讓圖片更明亮，減少橙色色偏，並移除瓶子下方多餘反光。

使用這個修改結構：

保留 [成功的部分]。
只改變 [一兩個具體問題]。
避免 [上一張結果中的失敗點]。

範例：

保持同一張人像和服裝。只把背景從辦公室改成戶外咖啡館。避免改變臉或發型。

保持相同構圖。讓筆記本電腦屏幕更簡單，並移除假文字。使用干淨塊狀元素而不是可讀標籤。

保持產品居中且完整可見。讓陰影更柔和、更真實。不要改變標籤。

不要在一個後續提示裡改變所有東西。如果你同時要求新背景、新光線、新裁切、新風格和新物體位置，那就不再是編輯，而是在重新生成。

可直接復制的提示詞範本

部落格封面

為一篇關於 [主題] 的文章建立一張 16:9 部落格封面圖。
展示 [主要視覺場景]。
風格：[編輯風、干淨 SaaS、真實產品攝影、手繪圖解等]。
在 [左/右/上方] 留出標題負空間。
除非特別要求，不要包含文字、logo、水印或人臉。
避免泛泛的 AI 大腦圖、不可讀 UI 文字和視覺雜亂。

產品背景替換

編輯上傳的產品圖。
只把背景改成 [新背景]。
保持產品形狀、顏色、材質、logo、標籤位置、相機角度和陰影方向不變。
輸出：[長寬比]。
避免多餘產品、假標籤、包裝扭曲、比例改變和不真實反光。

人像背景編輯

編輯上傳的人像。
保留人物的臉、發型、年齡感、表情、服裝和身體比例。
只把背景改成 [新場景]。
光線應自然，並與主體匹配。
避免身份漂移、塑料感皮膚、服裝改變、多餘手和眼鏡扭曲。

社群媒體圖片

為 [平台] 建立一張 [1:1 / 4:5 / 9:16] 圖片。
圖片應該傳達 [一個清晰想法]。
主體：[人物、產品、物體、場景]。
風格：[創作者風、編輯風、干淨產品風、俏皮插畫]。
保持構圖簡單，手機上易讀。
避免小字、雜亂、假品牌標識和繁忙背景。

圖解或資訊圖

建立一張解釋 [概念] 的干淨教育圖解。
使用 [數量] 個帶標籤部分：[標籤]。
使用簡單形狀和大號可讀標籤。
風格：淺色編輯風資訊圖，不要品牌 logo。
避免長段落、小字、假資料和裝飾雜亂。

對於重要文字的圖解，我仍然更喜歡確定性的 SVG 或設計工具。圖片模型在進步，但精確文字仍然是最先需要檢查的內容之一。

如何在 Gemini API 中使用 Nano Banana

如果你在建構應用，應該使用 Gemini API，而不是從 Gemini 應用手動下載圖片。

概念很簡單：

1. 建立 Gemini API client。
2. 選擇支持圖片的模型。
3. 發送文本提示詞，可選地帶上圖片輸入。
4. 請求圖片輸出。
5. 保存返回的圖片字節。
6. 保存提示詞、模型名稱、輸入參考圖和輸出元資料，保證可重復。

Google 目前 Python SDK 範例使用 client.interactions.create 和 response_format 請求圖片輸出。簡化版本如下：

from google import genai
import base64

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    input="Create a clean 16:9 blog cover about AI image editing. No text.",
    response_format={
        "type": "image",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "image_size": "2K",
    },
)

if interaction.output_image:
    image_bytes = base64.b64decode(interaction.output_image.data)
    with open("nano-banana-cover.png", "wb") as f:
        f.write(image_bytes)

把它當成概念模式，而不是固定不變的程式碼片段。SDK 名稱、輔助方法和模型可用性可能會改變，所以生產實現前要檢查目前 Gemini API 文件。

生產工作流程應記錄：

• 提示詞
• 模型名稱
• 日期和時間
• 輸入圖片 ID
• 輸出文件路徑
• 長寬比
• 安全或政策攔截
• 使用者可見的修訂歷史
• 成本和延遲

圖片生成是概率性的。日誌決定了這是一次實驗，還是一個可以調試的工作流程。

Nano Banana 擅長什麼

當你給它一個明確視覺任務時，Nano Banana 最強。

適合場景：

• 部落格和文章圖片
• 產品概念照片
• 背景替換
• 社群媒體視覺
• Moodboard
• 行銷 mockup
• UI 概念圖
• 簡單圖解
• 帶明確保留指令的角色或人像編輯
• AI 藝術 refinement
• 內部創意探索

當你需要快速從想法走到圖片，而不想打開完整設計工具鏈時，它尤其有用。

甜點區不是“什麼都做”。而是“為這個具體用途做出這張具體可用的圖片”。

需要小心什麼

有些任務仍然需要額外謹慎。

圖片裡的文字

短標籤可能能用。長段落、法律文案、產品聲明和精確字體仍然有風險。

重要文字最好先生成無文字視覺，再用確定性的編輯器添加文案。

使用：

為標題留出干淨負空間。不要在圖片中渲染標題。

Logo 和產品標籤

AI 模型可能扭曲 logo、移動標籤或發明多餘品牌標記。如果 logo 很重要，要明確要求保留，並以全尺寸檢查結果。

人臉和身份

處理人像時，每次編輯都重復保留身份的指令。檢查臉型、眼神方向、頭發、年齡感、皮膚紋理、手和服裝。

真實人物、品牌和權利

不要上傳或轉換你無權使用的圖片。謹慎處理名人、私人個體、兒童、商標、受版權保護角色和客戶機密素材。

AI 編輯可以讓圖片視覺上更適合發布，同時也可能讓它在法律或倫理上更有風險。

誤導性編輯

如果 AI 編輯圖片可能讓觀眾誤解真實人物、產品、地點或事件，要清楚標注，或者不要使用。Google 也在其 AI 圖片生態中使用 SynthID 和水印方法，但水印不能替代誠實的發布情境。

實用檢查清單

發布 Nano Banana 圖片前，檢查：

• 主體是否仍然匹配目標人物、產品或物體？
• 模型是否改變了任何 logo、標籤、包裝或界面細節？
• 所有可見文字是否準確、可讀？
• 手、臉、陰影、反光和邊緣是否可信？
• 最終圖片是否符合請求的長寬比？
• 裁切是否適合目標平台？
• 文件大小是否適合網頁？
• 你是否擁有源圖和最終用途的權利？
• 是否應該披露圖片為 AI 生成或 AI 編輯？
• 觀眾是否可能把圖片誤解為真實照片？

如果圖片用於電商，把產品檢查兩遍。改變產品的漂亮圖片，是糟糕的產品圖片。

如果圖片用於新聞、健康、金融、法律、政治或公眾人物，提高檢查標準。高信任情境中的合成視覺需要更多謹慎。

常見 Nano Banana 錯誤

錯誤 1：先寫風格，後想用途

弱：

電影感，漂亮，高級，超真實。

更好：

為 SaaS 到達頁建立一張 16:9 hero 圖，展示明亮工作空間中筆記本電腦上的平靜分析儀表盤。

風格有幫助，但用途領先。

錯誤 2：不說明什麼必須保持不變

如果編輯產品、人像或 UI，提示詞應該包含保留規則。否則模型可能會通過改變你最需要保留的東西來“改進”圖片。

錯誤 3：一次要求太多編輯

先改背景，再改光線，再裁切，再改細節。

一次受控改變勝過五個模糊改變。

錯誤 4：相信圖片文字

不要假設生成的文字正確。放大檢查。對於廣告、產品標籤、法律聲明、圖表和 UI，精度重要時手動添加最終文字。

錯誤 5：每個草稿都用 Pro

如果你需要探索，先從更便宜的模型開始。用 Nano Banana 2 Lite 或 Nano Banana 2 生成大方向，再用 Nano Banana Pro 做最終處理。

錯誤 6：跳過權利審查

放大、編輯、換風格或重新生成圖片，不會神奇地清除權利問題。原始輸入仍然重要。

範例工作流程

工作流程 1：部落格封面

1. 用白話寫下文章核心想法。
2. 要求生成一張無文字的 16:9 編輯風圖片。
3. 生成三到六個方向。
4. 選擇一個。
5. 用後續提示詞調整光線、裁切和雜亂元素。
6. 如有需要，稍後在 CMS 或設計工具裡添加標題文字。

提示詞：

為一篇關於學習使用 Nano Banana 的文章建立一張 16:9 編輯風部落格封面。
展示筆記本電腦上的干淨 AI 圖片工作流程：提示詞面板、圖片預覽和檢查清單。
風格：明亮現代科技編輯風，真實桌面，柔和日光，低飽和藍色和琥珀色點綴。
不要文字、不要 logo、不要人物、不要機器人、不要水印。

工作流程 2：產品照片清理

1. 上傳產品照片。
2. 要求只改變背景。
3. 強力保留產品身份。
4. 檢查標籤、顏色、比例和陰影。
5. 只有與原圖對比後再導出。

提示詞：

編輯這張產品照片。
只把背景改成干淨白色影棚表面，並帶柔和自然陰影。
保持產品形狀、顏色、標籤、logo 位置、相機角度和大小不變。
避免多餘標籤、包裝改變、不真實反光和文字扭曲。

工作流程 3：社群媒體創意

1. 先定義平台比例。
2. 每張圖只表達一個想法。
3. 考慮手機端可讀性。
4. 避免圖中小字。

提示詞：

建立一張關於 AI 圖片編輯的 4:5 豎版社交圖片。
在手機屏幕上展示簡單的照片編輯前後對比，背景是干淨桌面。
風格：明亮創作者風，真實但精致。
保持構圖簡單，手機上易讀。
不要包含可讀文字、logo 或水印。

工作流程 4：API 驅動的圖片功能

1. 在 AI Studio 中原型測試提示詞。
2. 根據成本、品質和延遲選擇模型。
3. 建構啟用圖片輸出的 API 調用。
4. 保存輸入和輸出元資料。
5. 為面向公眾的素材加入人工檢查。
6. 為被攔截或失敗的生成添加 fallback 行為。

很多團隊在這裡出錯。他們先寫程式碼，然後才發現創意工作流程不穩定。先測試圖片行為，再圍繞它建構界面。

FAQ

Nano Banana 是什麼？

Nano Banana 是 Google 對 Gemini 原生圖片生成和編輯模型的昵稱。它可以根據文本建立圖片、編輯上傳圖片、組合文本與圖片輸入，並支持對話式修改。

如何使用 Nano Banana？

用 Gemini 應用做快速圖片生成和編輯，用 Google AI Studio 測試提示詞，或用 Gemini API 建構開發者工作流程。提示詞要定義用途、主體、參考圖、編輯目標、輸出格式和約束。

Nano Banana 免費嗎？

可用性、免費訪問和限制取決於產品入口、帳號、地區和目前 Google 定價。在圍繞某個免費額度建構工作流程前，檢查 Gemini 應用、Google AI Studio 和 Gemini API 的實時定價頁面。

最好的 Nano Banana 模型是什麼？

對大多數使用者來說，Nano Banana 2 是最佳起點。Nano Banana Pro 更適合最終產品、行銷和文字敏感圖片。Nano Banana 2 Lite 更適合成本更低的草稿和高批量探索。

Nano Banana 可以編輯現有圖片嗎？

可以。上傳圖片，然後準確說明要改變什麼、保留什麼。使用“只改變背景”和“保持產品形狀、標籤、顏色和 logo 不變”這樣的短語。

Nano Banana 可以生成帶文字的圖片嗎？

可以生成包含文字的圖片，而且新的 Gemini 圖片模型比舊系統更擅長這一點。但你仍然應該檢查所有文字。對於重要標題、法律文案、logo、標籤和 UI 文字，在設計工具中添加最終文字更穩。

可以用 Nano Banana 做商業圖片嗎？

商業使用取決於 Google 產品條款、你的帳號、你的輸入圖片和最終用例。你仍然需要擁有上傳圖片的權利，以及安全使用生成結果的理由。

Nano Banana 會添加水印嗎？

Google 的公開材料描述了其 Gemini 圖片生態中的 AI 生成圖片 SynthID 和水印方法。具體使用者可見行為可能取決於產品入口和發布階段，所以請檢查你正在使用工具的目前 Gemini 文件。

最好的 Nano Banana 提示詞是什麼？

最好的提示詞不是魔法句子。使用結構化簡報：用途、主體、參考圖、編輯目標、輸出格式和約束。素材越重要，就越具體說明什麼不能改變。

應該使用 Gemini 應用、AI Studio 還是 API？

快速個人創作用 Gemini 應用，測試提示詞和比較模型用 AI Studio，需要自動化、可重復、日誌記錄或產品功能時用 API。

最終結論

使用 Nano Banana 的最佳方式，是把它當作視覺編輯器，而不是老虎機。

從任務開始。命名主體。告訴每張參考圖它的角色。一次只做一個改變。保留重要細節。然後像真正要發布的人一樣檢查結果，而不是像被第一張漂亮草稿打動的人那樣檢查。

這個工作流程比輸入“讓它電影感一點”慢。

但它也是“看起來有意思的圖片”和“真正能用的圖片”之間的區別。

已檢查來源

本文基於 2026 年 9 月 15 日檢查的公開產品資訊：

• Google AI for Developers 圖片生成文件：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Google AI for Developers 圖片生成模型：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models
• Google AI for Developers 定價：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• Google Gemini 應用圖片編輯公告：https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/updated-image-editing-model/
• Google DeepMind SynthID：https://deepmind.google/models/synthid/