如何使用 Nano Banana：Gemini 图像生成与编辑实用指南

把 Nano Banana 当作编辑循环来用，效果最好：简报、生成、修改、检查、导出。

如果你想学习如何使用 Nano Banana，先从一个小的思维转变开始。

Nano Banana 不只是一个“输入一句漂亮描述，然后希望模型猜中你想法”的文生图玩具。它是 Google Gemini 图像生成与编辑模型家族；多数高质量结果都来自一个简单循环：说明任务，保护必须不变的细节，生成图像，再用更窄的后续指令修改。

这很重要，因为大多数 Nano Banana 失败并不神秘。产品 logo 变了。人脸漂移了。背景编辑顺手改掉了主体。文字看起来差一点但不能用。图片很漂亮，但没法发布。

解决办法不是写更长的提示词，而是写更有用的简报。

这篇指南会说明如何在 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Gemini API 中使用 Nano Banana。内容包括实际工作流、模型选择、提示词结构、图像编辑、参考图、API 用法、示例、故障排查、安全检查，以及发布 AI 生成图像前应该做的最终检查。

快速答案：如何使用 Nano Banana

使用 Nano Banana：

1. 打开 Gemini 做日常图像生成，打开 Google AI Studio 测试提示词，或使用 Gemini API 构建产品流程。
2. 选择合适的图像模型：Nano Banana 2 用于通用工作，Nano Banana Pro 用于要求更高的最终素材，Nano Banana 2 Lite 用于成本更低的大批量草稿。
3. 写一个提示词，说明用途、主体、风格、参考图、输出格式和约束。
4. 如果要编辑现有图片，上传图片，并明确说明什么要改、什么必须保持不变。
5. 生成一个结果，检查它，再用有针对性的后续提示词修改。
6. 发布前检查身份、产品细节、文字、logo、瑕疵、权利，以及是否需要标注为 AI 生成。

好的 Nano Banana 工作流不是一次完美提示词，而是生成、窄范围编辑和最终检查的短循环。

最短的可用公式是：

为 [用途] 创建一张 [图像类型]。
主体是 [主要主体]。
使用 [参考图] 保留 [具体细节]。
只改变 [你想改变的内容]。
输出：[宽高比、风格、构图、文字规则]。
避免 [会毁掉这张图的失败情况]。

例如：

为一篇关于 AI 图像编辑的文章创建一张 16:9 博客封面图。
主体是一张整洁的桌面，笔记本电脑上显示编辑前后对比。
使用上传的产品图保留产品形状、颜色和 logo 位置。
只把背景改成明亮的影棚环境。
风格：干净的科技编辑风，真实光线，图中不要有文字。
避免 logo 扭曲、UI 文字不可读、出现多余产品和赛博朋克效果。

这已经比下面这种提示词好很多：

做一张很酷的 AI 图像编辑封面。

什么是 Nano Banana？

Nano Banana 是 Google 对 Gemini 原生图像生成与图像编辑模型的昵称。实际使用中，它可以根据文本创建图片，用自然语言编辑现有图片，组合文本和图像输入，并通过对话持续迭代。

截至 2026 年 9 月 15 日，Google 的 Gemini API 文档列出了几个 Nano Banana 图像模型：

模型昵称	官方模型名称	最适合用途
Nano Banana 2 Lite	gemini-3.1-flash-lite-image	成本更低的草稿、高批量生成、快速探索
Nano Banana 2	gemini-3.1-flash-image	通用图像生成与编辑
Nano Banana Pro	gemini-3-pro-image	最终素材、产品视觉、广告、图解和文字敏感工作
Nano Banana	gemini-2.5-flash-image	尚未迁移的旧工作流

这些名字容易让人混淆，因为很多人说“Nano Banana”时指的是整个图像模型家族。如果你使用 Gemini 应用，可能看不到原始 API 模型名称。如果你使用 Google AI Studio 或 API，模型选择就更重要。

简单规则：

日常图像工作用 Nano Banana 2。结果要发布、用于营销或依赖精确细节时用 Nano Banana Pro。速度和成本比最终精修更重要时用 Nano Banana 2 Lite。

可以在哪里使用 Nano Banana？

常见入口有三个。

入口	最适合	使用体验
Gemini 应用	随手创作和快速编辑	和 Gemini 聊天、上传图片、要求修改
Google AI Studio	提示词测试和模型对比	选择模型、测试提示词、编码前检查输出
Gemini API	应用、自动化、批处理、开发者产品	发送文本和图像输入，接收生成的图像数据

如果你正在学习，先从 Gemini 应用或 AI Studio 开始。如果你要构建可重复的流程，在知道哪些提示词和模型有效后再迁移到 API。

在没有测试创意流程前，不要从代码开始。API 代码不会修好模糊提示词，只会让模糊提示词运行得更快。

应该选择哪个 Nano Banana 模型？

按任务风险选择模型：便宜地起草，用平衡模型迭代，用 Pro 完成重要素材。

模型选择应该跟随任务风险。

用 Nano Banana 2 Lite 做草稿和批量任务

Nano Banana 2 Lite 是经济型选择。需要很多粗方向、测试提示词形状，或图像不是最终素材时使用它。

适合用途：

• 生成粗略视觉方向
• 尝试 10 到 30 个缩略图想法
• 起草博客插图概念
• 低风险内部 mockup
• 成本敏感的批量探索

不要只因为便宜就使用最便宜的模型。如果图像包含产品标签、品牌细节、人物或重要文字，可以先便宜测试，但最终用更强的模型收尾。

用 Nano Banana 2 做日常工作

Nano Banana 2 是大多数人的默认起点。它适合图像生成、编辑、提示词迭代、博客图、社交概念和日常创意工作，在质量与速度之间比较平衡。

适合用途：

• 博客封面
• 社交媒体视觉
• 创意方向
• 背景替换
• 产品概念
• 轻量图解
• 参考图实验

如果你不知道从哪里开始，就从这里开始。

用 Nano Banana Pro 做最终素材

当错误会变贵时，Nano Banana Pro 是更好的选择。

使用它来做：

• 产品图片
• 广告
• 落地页 hero 图
• 品牌活动
• 最终客户交付素材
• 带短文字的图像
• 视觉清晰度重要的图解
• 对现有图片的高信任编辑

即使用 Pro，也不要跳过检查。更好的模型能减少错误，但不能替代人工检查。

为旧版 Nano Banana 工作流规划迁移

旧的 gemini-2.5-flash-image 模型仍出现在官方文档中，但 Google 将它描述为旧版 Nano Banana 模型，并建议新工作迁移到更新的图像模型。如果你围绕旧模型构建了工作流，在继续依赖它之前，检查当前 Google AI for Developers 文档和迁移说明。

新项目应基于当前 Gemini 3 图像模型，除非你有明确的兼容性理由。

Nano Banana 提示词公式

大多数差提示词失败，是因为它们把六种不同任务混在一句模糊话里。更好的提示词会把它们分开。

强提示词会分清任务、主体、参考图、编辑目标、输出格式和约束。

使用这个结构：

用途：[图像会用在哪里，以及它应该完成什么]
主体：[主要人物、产品、物体、场景或界面]
参考图：[每张上传图应该如何使用]
编辑目标：[如果是编辑，什么应该改变]
输出：[宽高比、构图、风格、尺寸、文字规则]
约束：[什么必须保持不变，什么要避免]

下面是一个完整提示词：

用途：为一篇关于 AI 产品摄影的博客文章创建 hero 图。
主体：一个护肤品瓶子放在干净的浴室台面上，有柔和晨光。
参考图：使用上传的产品图保留瓶身形状、瓶盖颜色、标签位置和 logo 位置。
编辑目标：只把背景从杂乱房间改成极简白色石材台面。
输出：16:9 横图，真实编辑风产品摄影，不添加文字。
约束：保持产品比例、标签布局和 logo 不变。避免多余瓶子、拼写错误文字、包装扭曲、塑料感反光和不真实阴影。

重要词是“保留”“只改变”和“避免”。

Nano Banana 可以从宽泛提示词生成很惊艳的图，但生产工作依赖约束。如果你在意 logo，就写出来。如果脸必须保持一致，就写出来。如果背景是唯一应该改变的内容，就写出来。

如何用 Nano Banana 生成新图像

生成新图像时，你不需要写小说。你需要清楚定义视觉任务。

先说明：

• 图像用于什么
• 应该看见什么
• 风格和氛围
• 宽高比
• 是否应该出现文字
• 要避免什么

示例：

创建一张关于 AI 图像编辑的 16:9 编辑风博客封面。
展示一张设计师桌面，笔记本电脑上显示简单的图片编辑前后对比。
风格：干净的现代科技编辑风，真实光线，温暖中性色桌面，细微蓝绿色点缀。
右侧留出干净留白给标题。
不要包含 logo、可读品牌名、人脸、机器人或图中任何文字。

这个提示词给 Nano Banana 足够方向，同时不会过载。

如果第一张结果接近目标，用窄范围修改：

保持相同构图和桌面。让光线更明亮，移除左侧多余的平板电脑。保持笔记本电脑位置不变。

如果结果完全错了，重写原始简报。不要一直要求模型修补一个你并不想要的方向。

如何用 Nano Banana 编辑现有图片

图像编辑是 Nano Banana 真正有用的地方。诀窍是让编辑目标足够窄。

弱编辑提示词：

让这张产品照更好看。

更好：

只把背景改成干净的白色影棚。
保持产品形状、颜色、标签、logo 位置、阴影方向和相机角度不变。
不要添加文字、多余产品、手、反光或装饰道具。

用于人像：

保留人物的脸、发型、年龄感、表情、服装和身体比例。
只把背景改成有自然日光的明亮家庭办公室。
保持皮肤纹理自然。避免塑料感皮肤、五官改变、多余手指和眼镜扭曲。

用于 UI 截图：

使用这张截图作为布局参考。
创建同一界面的更干净营销 mockup。
保持侧边栏、图表区和卡片布局在相同位置。
不要生成详细假文字，只使用简单块和短标签。
避免多余按钮、扭曲浏览器边框和不可读小字。

编辑越小，越容易判断是否成功。先改背景，再改光线，再裁剪，最后精修。

如何使用参考图

参考图不是魔法。你需要告诉 Nano Banana 参考图应该扮演什么角色。

一张上传图可以表示很多事：

• 保留身份
• 保留产品形状
• 复制光线
• 复制色彩方案
• 作为构图参考
• 作为纹理参考
• 只替换或编辑其中一部分

要明确说明。

使用图片 1 作为产品身份参考：保留瓶身形状、标签位置、瓶盖颜色和正面角度。
使用图片 2 只作为光线风格参考：匹配柔和晨光和白色台面，但不要复制其中物体。
使用图片 3 只作为构图参考：产品居中，上方留负空间。

上传多张参考图时，这一点尤其重要。如果你不分配角色，模型可能把它们混在一起，生成一张好看但不符合任务的图。

做产品图时，身份通常比风格更重要。做 moodboard 时，风格通常比具体物体更重要。做 UI 图时，布局通常比小字更重要。

在提示词里说清楚这个优先级。

如何迭代而不丢掉已经成功的部分

Nano Banana 是对话式的，所以要用对话方式使用它。

糟糕迭代：

再试一次，让它更好。

好的迭代：

保持相同产品、相机角度和背景。让图像更明亮，减少橙色色偏，并移除瓶子下方多余反光。

使用这个修改结构：

保留 [成功的部分]。
只改变 [一两个具体问题]。
避免 [上一张结果中的失败点]。

示例：

保持同一张人像和服装。只把背景从办公室改成户外咖啡馆。避免改变脸或发型。

保持相同构图。让笔记本电脑屏幕更简单，并移除假文字。使用干净块状元素而不是可读标签。

保持产品居中且完整可见。让阴影更柔和、更真实。不要改变标签。

不要在一个后续提示里改变所有东西。如果你同时要求新背景、新光线、新裁切、新风格和新物体位置，那就不再是编辑，而是在重新生成。

可直接复制的提示词模板

博客封面

为一篇关于 [主题] 的文章创建一张 16:9 博客封面图。
展示 [主要视觉场景]。
风格：[编辑风、干净 SaaS、真实产品摄影、手绘图解等]。
在 [左/右/上方] 留出标题负空间。
除非特别要求，不要包含文字、logo、水印或人脸。
避免泛泛的 AI 大脑图、不可读 UI 文字和视觉杂乱。

产品背景替换

编辑上传的产品图。
只把背景改成 [新背景]。
保持产品形状、颜色、材质、logo、标签位置、相机角度和阴影方向不变。
输出：[宽高比]。
避免多余产品、假标签、包装扭曲、比例改变和不真实反光。

人像背景编辑

编辑上传的人像。
保留人物的脸、发型、年龄感、表情、服装和身体比例。
只把背景改成 [新场景]。
光线应自然，并与主体匹配。
避免身份漂移、塑料感皮肤、服装改变、多余手和眼镜扭曲。

社交媒体图片

为 [平台] 创建一张 [1:1 / 4:5 / 9:16] 图片。
图片应该传达 [一个清晰想法]。
主体：[人物、产品、物体、场景]。
风格：[创作者风、编辑风、干净产品风、俏皮插画]。
保持构图简单，手机上易读。
避免小字、杂乱、假品牌标识和繁忙背景。

图解或信息图

创建一张解释 [概念] 的干净教育图解。
使用 [数量] 个带标签部分：[标签]。
使用简单形状和大号可读标签。
风格：浅色编辑风信息图，不要品牌 logo。
避免长段落、小字、假数据和装饰杂乱。

对于重要文字的图解，我仍然更喜欢确定性的 SVG 或设计工具。图像模型在进步，但精确文字仍然是最先需要检查的内容之一。

如何在 Gemini API 中使用 Nano Banana

如果你在构建应用，应该使用 Gemini API，而不是从 Gemini 应用手动下载图片。

概念很简单：

1. 创建 Gemini API client。
2. 选择支持图像的模型。
3. 发送文本提示词，可选地带上图像输入。
4. 请求图像输出。
5. 保存返回的图像字节。
6. 保存提示词、模型名称、输入参考图和输出元数据，保证可重复。

Google 当前 Python SDK 示例使用 client.interactions.create 和 response_format 请求图像输出。简化版本如下：

from google import genai
import base64

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    input="Create a clean 16:9 blog cover about AI image editing. No text.",
    response_format={
        "type": "image",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "image_size": "2K",
    },
)

if interaction.output_image:
    image_bytes = base64.b64decode(interaction.output_image.data)
    with open("nano-banana-cover.png", "wb") as f:
        f.write(image_bytes)

把它当成概念模式，而不是固定不变的代码片段。SDK 名称、辅助方法和模型可用性可能会改变，所以生产实现前要检查当前 Gemini API 文档。

生产工作流应记录：

• 提示词
• 模型名称
• 日期和时间
• 输入图像 ID
• 输出文件路径
• 宽高比
• 安全或政策拦截
• 用户可见的修订历史
• 成本和延迟

图像生成是概率性的。日志决定了这是一次实验，还是一个可以调试的工作流。

Nano Banana 擅长什么

当你给它一个明确视觉任务时，Nano Banana 最强。

适合场景：

• 博客和文章图片
• 产品概念照片
• 背景替换
• 社交媒体视觉
• Moodboard
• 营销 mockup
• UI 概念图
• 简单图解
• 带明确保留指令的角色或人像编辑
• AI 艺术 refinement
• 内部创意探索

当你需要快速从想法走到图片，而不想打开完整设计工具链时，它尤其有用。

甜点区不是“什么都做”。而是“为这个具体用途做出这张具体可用的图片”。

需要小心什么

有些任务仍然需要额外谨慎。

图像里的文字

短标签可能能用。长段落、法律文案、产品声明和精确字体仍然有风险。

重要文字最好先生成无文字视觉，再用确定性的编辑器添加文案。

使用：

为标题留出干净负空间。不要在图像中渲染标题。

Logo 和产品标签

AI 模型可能扭曲 logo、移动标签或发明多余品牌标记。如果 logo 很重要，要明确要求保留，并以全尺寸检查结果。

人脸和身份

处理人像时，每次编辑都重复保留身份的指令。检查脸型、眼神方向、头发、年龄感、皮肤纹理、手和服装。

真实人物、品牌和权利

不要上传或转换你无权使用的图片。谨慎处理名人、私人个体、儿童、商标、受版权保护角色和客户机密素材。

AI 编辑可以让图片视觉上更适合发布，同时也可能让它在法律或伦理上更有风险。

误导性编辑

如果 AI 编辑图像可能让观众误解真实人物、产品、地点或事件，要清楚标注，或者不要使用。Google 也在其 AI 图像生态中使用 SynthID 和水印方法，但水印不能替代诚实的发布语境。

实用检查清单

发布 Nano Banana 图片前，检查：

• 主体是否仍然匹配目标人物、产品或物体？
• 模型是否改变了任何 logo、标签、包装或界面细节？
• 所有可见文字是否准确、可读？
• 手、脸、阴影、反光和边缘是否可信？
• 最终图像是否符合请求的宽高比？
• 裁切是否适合目标平台？
• 文件大小是否适合网页？
• 你是否拥有源图和最终用途的权利？
• 是否应该披露图片为 AI 生成或 AI 编辑？
• 观众是否可能把图像误解为真实照片？

如果图像用于电商，把产品检查两遍。改变产品的漂亮图片，是糟糕的产品图片。

如果图像用于新闻、健康、金融、法律、政治或公众人物，提高检查标准。高信任语境中的合成视觉需要更多谨慎。

常见 Nano Banana 错误

错误 1：先写风格，后想用途

弱：

电影感，漂亮，高级，超真实。

更好：

为 SaaS 落地页创建一张 16:9 hero 图，展示明亮工作空间中笔记本电脑上的平静分析仪表盘。

风格有帮助，但用途领先。

错误 2：不说明什么必须保持不变

如果编辑产品、人像或 UI，提示词应该包含保留规则。否则模型可能会通过改变你最需要保留的东西来“改进”图片。

错误 3：一次要求太多编辑

先改背景，再改光线，再裁切，再改细节。

一次受控改变胜过五个模糊改变。

错误 4：相信图像文字

不要假设生成的文字正确。放大检查。对于广告、产品标签、法律声明、图表和 UI，精度重要时手动添加最终文字。

错误 5：每个草稿都用 Pro

如果你需要探索，先从更便宜的模型开始。用 Nano Banana 2 Lite 或 Nano Banana 2 生成大方向，再用 Nano Banana Pro 做最终处理。

错误 6：跳过权利审查

放大、编辑、换风格或重新生成图片，不会神奇地清除权利问题。原始输入仍然重要。

示例工作流

工作流 1：博客封面

1. 用白话写下文章核心想法。
2. 要求生成一张无文字的 16:9 编辑风图片。
3. 生成三到六个方向。
4. 选择一个。
5. 用后续提示词调整光线、裁切和杂乱元素。
6. 如有需要，稍后在 CMS 或设计工具里添加标题文字。

提示词：

为一篇关于学习使用 Nano Banana 的文章创建一张 16:9 编辑风博客封面。
展示笔记本电脑上的干净 AI 图像工作流：提示词面板、图像预览和检查清单。
风格：明亮现代科技编辑风，真实桌面，柔和日光，低饱和蓝色和琥珀色点缀。
不要文字、不要 logo、不要人物、不要机器人、不要水印。

工作流 2：产品照片清理

1. 上传产品照片。
2. 要求只改变背景。
3. 强力保留产品身份。
4. 检查标签、颜色、比例和阴影。
5. 只有与原图对比后再导出。

提示词：

编辑这张产品照片。
只把背景改成干净白色影棚表面，并带柔和自然阴影。
保持产品形状、颜色、标签、logo 位置、相机角度和大小不变。
避免多余标签、包装改变、不真实反光和文字扭曲。

工作流 3：社交媒体创意

1. 先定义平台比例。
2. 每张图只表达一个想法。
3. 考虑手机端可读性。
4. 避免图中小字。

提示词：

创建一张关于 AI 图像编辑的 4:5 竖版社交图片。
在手机屏幕上展示简单的照片编辑前后对比，背景是干净桌面。
风格：明亮创作者风，真实但精致。
保持构图简单，手机上易读。
不要包含可读文字、logo 或水印。

工作流 4：API 驱动的图像功能

1. 在 AI Studio 中原型测试提示词。
2. 根据成本、质量和延迟选择模型。
3. 构建启用图像输出的 API 调用。
4. 保存输入和输出元数据。
5. 为面向公众的素材加入人工检查。
6. 为被拦截或失败的生成添加 fallback 行为。

很多团队在这里出错。他们先写代码，然后才发现创意工作流不稳定。先测试图像行为，再围绕它构建界面。

FAQ

Nano Banana 是什么？

Nano Banana 是 Google 对 Gemini 原生图像生成和编辑模型的昵称。它可以根据文本创建图像、编辑上传图像、组合文本与图像输入，并支持对话式修改。

如何使用 Nano Banana？

用 Gemini 应用做快速图像生成和编辑，用 Google AI Studio 测试提示词，或用 Gemini API 构建开发者工作流。提示词要定义用途、主体、参考图、编辑目标、输出格式和约束。

Nano Banana 免费吗？

可用性、免费访问和限制取决于产品入口、账号、地区和当前 Google 定价。在围绕某个免费额度构建工作流前，检查 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Gemini API 的实时定价页面。

最好的 Nano Banana 模型是什么？

对大多数用户来说，Nano Banana 2 是最佳起点。Nano Banana Pro 更适合最终产品、营销和文字敏感图像。Nano Banana 2 Lite 更适合成本更低的草稿和高批量探索。

Nano Banana 可以编辑现有图片吗？

可以。上传图片，然后准确说明要改变什么、保留什么。使用“只改变背景”和“保持产品形状、标签、颜色和 logo 不变”这样的短语。

Nano Banana 可以生成带文字的图片吗？

可以生成包含文字的图像，而且新的 Gemini 图像模型比旧系统更擅长这一点。但你仍然应该检查所有文字。对于重要标题、法律文案、logo、标签和 UI 文字，在设计工具中添加最终文字更稳。

可以用 Nano Banana 做商业图片吗？

商业使用取决于 Google 产品条款、你的账号、你的输入图片和最终用例。你仍然需要拥有上传图片的权利，以及安全使用生成结果的理由。

Nano Banana 会添加水印吗？

Google 的公开材料描述了其 Gemini 图像生态中的 AI 生成图像 SynthID 和水印方法。具体用户可见行为可能取决于产品入口和发布阶段，所以请检查你正在使用工具的当前 Gemini 文档。

最好的 Nano Banana 提示词是什么？

最好的提示词不是魔法句子。使用结构化简报：用途、主体、参考图、编辑目标、输出格式和约束。素材越重要，就越具体说明什么不能改变。

应该使用 Gemini 应用、AI Studio 还是 API？

快速个人创作用 Gemini 应用，测试提示词和比较模型用 AI Studio，需要自动化、可重复、日志记录或产品功能时用 API。

最终结论

使用 Nano Banana 的最佳方式，是把它当作视觉编辑器，而不是老虎机。

从任务开始。命名主体。告诉每张参考图它的角色。一次只做一个改变。保留重要细节。然后像真正要发布的人一样检查结果，而不是像被第一张漂亮草稿打动的人那样检查。

这个工作流比输入“让它电影感一点”慢。

但它也是“看起来有意思的图片”和“真正能用的图片”之间的区别。

已检查来源

本文基于 2026 年 9 月 15 日检查的公开产品信息：

• Google AI for Developers 图像生成文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Google AI for Developers 图像生成模型：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models
• Google AI for Developers 定价：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• Google Gemini 应用图像编辑公告：https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/updated-image-editing-model/
• Google DeepMind SynthID：https://deepmind.google/models/synthid/