- 博客
- Nano Banana 使法完整指南:图片生成与编辑不翻车的流程
Nano Banana 使法完整指南:图片生成与编辑不翻车的流程
从 Gemini 应用、Google AI Studio 到 Gemini API,讲清 Nano Banana 的使用入口、提示词写法、图片编辑方法、模型选择、注意事项和发布前检查。

很多人第一次用 Nano Banana 时,最容易卡住的不是提示词语法。
真正的问题是没有分清「要生成什么」和「不能改变什么」。
Nano Banana 很实用。你可以直接用文字生成图片,也可以上传已有图片,只换背景、只调整光线、只改构图,还可以根据上一轮输出继续对话式修改。但如果随便写一句话,结果也很容易跑偏:脸变了,商品形状变了,图片里的文字错了,或者 AI 生成了一个看起来像、但并不是你要的东西。
所以这篇文章不把 Nano Banana 当成按钮教程,而是把它当成一个图片编辑流程来讲。目标是让你更稳定地得到可以发布、可以交付、可以放进工作流里的图片。
Nano Banana 是什么
Nano Banana 是 Gemini 里的图片生成和图片编辑模型系列。Google 文档里它对应的是 Gemini API 可用的图像模型。常见模型可以这样理解:
| 名称 | 官方模型 ID | 适合场景 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | 低成本、低延迟、大量草稿 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | 日常生成和编辑,速度与质量平衡 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | 商品图、广告、图解、品牌素材、带文字图片 |
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | 旧一代稳定模型,适合迁移和兼容流程 |
简单说,拿不准时先用 Nano Banana 2。要做对外发布的最终图,尤其是广告、商品图、落地页、图解或客户提案,就把最终版交给 Nano Banana Pro。
Nano Banana 和普通图片生成工具的区别在于,它不是只靠一次提示词猜中结果。它更适合先生成方向,再通过对话一步步修改。
入口是三个
Nano Banana 的入口取决于你的目的。
| 入口 | 适合谁 | 能做什么 |
|---|---|---|
| Nano Banana AI Studio | 想直接在本站生成和编辑的人 | 打开本站工作室,快速完成文生图、图生图和图片编辑 |
| Gemini 应用 | 想马上试的人 | 文生图、上传图片后的简单编辑 |
| Google AI Studio | 想测试提示词和模型的人 | 选择模型、比较输出、在接 API 前做实验 |
| Gemini API | 想接入产品或业务流程的人 | 自动生成、批处理、多图输入、对话式编辑 |
如果想最快开始,可以先打开本站的 Nano Banana AI Studio 直接生成和编辑图片。个人随手测试也可以用 Gemini 应用;要测试提示词、对比模型、确定工作流,Google AI Studio 更合适。要把它放进 SaaS、内容生产、电商商品图、广告批量生成或内部工具,就应该走 Gemini API。
UI 里试着玩,和把它变成业务流程,是两件事。
基本的使用方法

最简单、也最稳定的流程是:
- 先打开 Nano Banana AI Studio,直接在本站生成或编辑图片;也可以使用 Gemini 或 Google AI Studio。
- 选择支持图片生成的 Nano Banana 模型。
- 用自然语言描述要生成的图片。
- 如有必要,上传参考图。
- 看结果,再用对话继续修改。
- 发布前检查文字、脸、手、Logo、版权和误导风险。
第一条提示词不要写得太满。很多新手会把人物、地点、光线、风格、商品、背景、文字、颜色全部塞进一句话。这样失败后很难判断是哪一部分导致问题。
先写骨架就够了:
东京的小咖啡馆里,一名自由职业者正在用笔记本电脑编辑 AI 图片。自然光,安静氛围,16:9。
方向正确后再继续:
保持人物表情和背景不变,在电脑屏幕中展示商品图片编辑前后的对比。
Nano Banana 更像一个可以对话的编辑工具。小步生成,小步修改,成功率会更高。
提示词分成四块
我建议把 Nano Banana 提示词拆成四块:目的、主体、约束、输出。
| 部分 | 写什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 目的 | 图片最终用在哪里 | 博客封面、广告横幅、商品照片、社媒图 |
| 主体 | 画面里主要是什么 | 人物、商品、UI、风景、图解 |
| 约束 | 什么不能改变 | 脸不变、商品形状不变、只换背景、不加文字 |
| 输出 | 输出格式和视觉要求 | 16:9、1:1、4K、无文字、留白多 |
一个可用的提示词可以这样写:
目的:博客文章封面。主体:一个 AI 图片编辑工具正在修正商品照片的工作画面。约束:商品形状和颜色不能改变,只把背景换成白色影棚。输出:16:9,无文字,干净科技感。
这里最关键的是「只」。只换背景,只改颜色,只调整构图。AI 很擅长添加内容,但不擅长自动知道什么必须保留,所以你要把保留条件写出来。
图片编辑怎么用
Nano Banana 真正强的地方不是从零生成,而是编辑已有图片。
商品图片可以这样写:
只把这张商品照片的背景换成明亮白色影棚。商品本体、标签、Logo、颜色、形状和阴影方向都不要改变。
人物照片可以这样写:
人物的脸、发型、年龄感和服装保持不变。只把背景换成有自然光的极简办公室。不要过度磨皮。
UI 截图可以这样写:
保持这个仪表盘的结构不变,只把配色改成深色模式。图表、表格、按钮位置都不要移动,不要新增文字。
「只」能帮助模型收窄任务范围。背景、光线、颜色、构图最好分步骤改,不要一次把所有要求都塞进去。
Nano Banana 2 和 Pro 怎么选

Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 不只是便宜与贵的区别,它们在工作流里的角色不同。
Nano Banana 2 适合试方向。你可以一次生成多张,快速找构图、风格和视觉方向。
Nano Banana Pro 适合最终输出。广告、商品图、图解、带文字素材、品牌视觉和客户交付图,失败成本更高,更值得用 Pro 做最后一版。
| 场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 博客配图和草稿 | Nano Banana 2 |
| 社媒氛围图 | Nano Banana 2 |
| 电商商品图最终版 | Nano Banana Pro |
| 广告横幅 | Nano Banana Pro |
| 图片中需要文字 | Nano Banana Pro |
| API 大量生成 | Nano Banana 2 Lite 或 Nano Banana 2 |
即使使用 Pro,图片里的中文、日文、英文也要逐字检查。文字能力在进步,但一个小错字就会让图片显得不专业。
可以直接用的提示词例子
博客封面:
为一篇讲解 AI 图片编辑工具使用方法的博客文章生成封面图。桌上有一台笔记本电脑,屏幕中展示图片编辑前后的对比。不要出现人脸。整体是安静的科技感。16:9。不要添加文字。
商品背景替换:
只更换这张商品图的背景。商品本体、标签、Logo、颜色和形状保持不变。背景改为明亮白色影棚,并保留自然阴影。
社媒竖图:
生成适合手机浏览的 3:4 竖图。展示 AI 图片编辑前后对比,上方是编辑前,下方是编辑后。不要添加文字。
人物照片自然修正:
人物的脸、年龄感、发型和服装不要改变。只把光线调整成自然日光。不要过度磨皮。背景稍微整理即可。
图解:
生成一张说明 Nano Banana 使用流程的简单图解。包含输入、生成、编辑、确认四步。留白多,适合放进博客文章,16:10。
提示词不需要堆满「高级」「专业」「好看」。先定义结构,再定义保留条件,最后再调整风格。
API 使用方式
开发者可以通过 Gemini API 使用 Nano Banana。核心思路是选择支持图片输出的模型,并让响应包含图片 modality。SDK 细节会随版本变化,所以正式开发时要以 Google 官方文档为准。
概念上可以这样理解:请求里包含模型 ID、提示词、可选输入图片,以及期望的输出格式;响应里会返回文本说明和图片数据。
生产环境里最重要的不是示例代码,而是日志。你应该记录模型 ID、提示词、输入图片、输出比例、输出格式、生成时间、成本和失败原因。
图片生成经常会遇到「昨天可以,今天不一样」的问题。没有日志就只能猜;有日志才能复现、比较模型、做 fallback 和质量评估。
常见失败

失败通常不是因为模型完全不行,而是任务没有拆清楚:
- 提示词太模糊。
- 一次要求改变太多内容。
- 没说明哪些元素必须保留。
- 图片里的文字没有人工检查。
- 参考图片的权利没有确认。
尤其要谨慎处理真实人物、真实商品、真实地点和新闻感图片。必要时说明图片是 AI 生成或 AI 编辑,不要做容易误导用户的图片。高风险场景可以考虑结合 SynthID 等水印或来源检查。
实务推荐流程
更稳的流程是:
- 用 Nano Banana 2 生成 6 到 12 个方向。
- 选出最接近目标的一张。
- 按背景、构图、颜色的顺序分步修改。
- 最终版再用 Nano Banana Pro 重新打磨。
- 检查文字、脸、手、商品 Logo、版权和误解风险。
这样做能同时控制成本和质量。先用便宜、快速的模型找方向,再用更适合最终资产的模型收尾,比一开始就追求完美更现实。
图片生成不是抽奖,而是编辑工程。
FAQ
Nano Banana 免费吗
Gemini 应用和 Google AI Studio 的免费额度会受账号、地区、模型开放状态和使用限制影响。API 生产使用则要看 Google AI for Developers 的最新价格页。
可以用中文或日文提示词吗
可以。用中文或日文写细节通常没有问题。需要注意的是,如果图片里要出现中文、日文或英文文字,发布前必须逐字检查。
图片编辑可以只换背景不换脸吗
可以,但提示词要明确写「脸、发型、服装、年龄感保持不变」「只更换背景」。如果一次不完美,就分背景、光线、颜色逐步修。
Nano Banana 2 和 Pro 选哪个
草稿、博客配图、社媒氛围图用 Nano Banana 2。广告、商品图、带文字图片和最终交付图用 Nano Banana Pro。
可以商用吗
商用取决于你使用的 Google 服务、合同条款、输入图片权利和最终用途。人物、商标、现有角色和第三方照片尤其要谨慎。
总结
用好 Nano Banana,不是背复杂咒语。
先确定要做什么,再确定什么不能变。先小步生成,再对话修改。最后由人检查文字、脸、手、Logo、权利和误导风险。
把所有事情丢给 AI,结果通常会很 AI。你像编辑一样控制流程,Nano Banana 才会变成真正可用的生产工具。
参考链接
Nano Banana 工作室
用一套适合快速草稿和精修成片的流程,创建、编辑并比较 AI 图像。
博客
最新文章
继续阅读 Nano Banana 最新模型对比、使用指南和产品更新。

发布于 2026年8月17日
Imagen vs Nano Banana:2026 年应该使用哪个 AI 图像工具?
面向创作者、营销人员和开发者的 Imagen vs Nano Banana 实用对比,覆盖可用性、API 迁移、编辑工作流、价格注意事项和 Imagen 4 关闭后的选择。

发布于 2026年8月10日
Midjourney vs Nano Banana:2026 年该用哪个 AI 图像生成器?
面向创作者、营销团队、设计师和产品团队的 2026 年实用对比,帮你在 Midjourney 的审美探索和 Nano Banana 的生产型 AI 图像工作流之间做选择。

发布于 2026年7月24日
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro:应该选择哪个 AI 图像模型?
面向创始人、营销团队、设计师和 AI 产品开发者的 2026 年实用对比,帮你在 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 之间选择更合适的图像生成工作流。
